عرض البياناتعلم البيانات
لوحة تحليل مبيعات الآيفون العالمية
لوحة Power BI عربية تفاعلية تجيب عن خمسة أسئلة عن مبيعات الآيفون في 48 دولة بين 2017 و2025، مبنية على بيانات اصطناعية من Kaggle.
- دوري
- التحليل والنمذجة والتصميم (عمل فردي)
- الحالة
- مكتمل · لم يُنشر على Power BI Service بعد
- الفترة
- أكتوبر 2026
افتح في «تحليل» لا يوجد مستودع عام
البيانات اصطناعية من Kaggle ولا تمثل مبيعات Apple الحقيقية.
01نظرة عامة
لوحة من خمس صفحات، لكل سؤال صفحة، مع فلاتر للسنة والربع والدولة تبقى ثابتة عند التنقل، وإجابات عربية تتغير مع الفلاتر.
02المشكلة
بيانات مبيعات كبيرة (691 ألف سجل) تحتاج تنظيفًا وتنظيمًا قبل أن تجيب عن أسئلة واضحة، مع تجنب المقارنات المضللة مثل مقارنة سنة ناقصة بسنة كاملة.
03الهدف
بناء لوحة عربية سهلة القراءة تجيب عن: أين تُباع الأجهزة أكثر، هل المبيعات تنمو، أي ربع هو الأقوى، كيف يتوزع الطلب، ومن الأسرع نموًا.
04مساهمتي
- تنظيف البيانات بـ Pandas: حذف 1,035 سجلًا مكررًا دون اختلاق أي قيمة.
- تصميم نموذج نجمي وكتابة حوالي 70 مقياس DAX.
- تصميم الواجهة العربية بالكامل (RTL) بلون أخضر زمردي.
- إعادة حساب كل إجابة بـ Pandas ومقارنتها بـ Power BI.
05التقنيات
- Power BI
- DAX
- Python
- Pandas
- TMDL / PBIR
06البنية والتنفيذ
- Python + Pandas: تنظيف البيانات وبناء جداول الأبعاد (الفترة، الدولة، الطراز، القناة).
- مشروع Power BI بصيغة PBIP: النموذج بصيغة TMDL والتقرير بصيغة PBIR، مولّدان بسكربت.
- موقع «تحليل» الثابت (HTML و CSS و JavaScript) يعرض الإجابات برسوم متحركة.
07المزايا
- خمس صفحات أسئلة مع تنقّل بين الأسئلة وزر لإعادة ضبط الفلاتر.
- نمو سنوي محسوب على الأرباع المتطابقة فقط.
- حد أدنى قابل للتعديل يمنع الدول الصغيرة من تصدّر قائمة النمو بنسب مضخمة.
- خريطة للطلب حسب الدولة.
08التحديات التقنية
- ترتيب النصوص العربية المختلطة بالأرقام داخل DAX، وحُل بعلامات اتجاه Unicode.
- أزرار التقرير ظهرت فارغة لأن مفاتيح الإظهار تحتاج صيغة خاصة في PBIR.
- مسارات الملفات تجاوزت حد Windows (260 حرفًا) فاختُصرت أسماء المشروع.
09النتائج
- تطابقت كل الإجابات في Power BI مع الحساب المستقل بـ Pandas.
- الولايات المتحدة الأعلى مبيعًا بحصة 46.8%، والنمو في 2025 بلغ 19.6%.